[예측 기술] 2022 인공지능 두뇌 만들기 및 PBM 작성 방법.pdf (3868401.Byte)
44회 다운로드
DATE : 2023-09-05 05:49:55
본자료는 인공지능 두뇌를 만드는 과정으로 프로세스의 표준 작동 모델을 디지털 트윈화 하는 기술이다.
인공지능의 머신 러닝 기술을 이용하여 제철소 연속공정에서 1분주기로 수집 저장된 500~10,000 개 센싱 데이터가 1년 이상 축적되어 있으면 적용가능하다. 단 설비 상태 측정데이터와 공정제어 데이터가 시간 동기화되어 소재/재품 정보와 동기화된 데이터가 축적되어 있어야 한다.
1년 이상 축적된 데이터를 이용하여 비지도 학습에 머신 러닝으로 학습하여 정상적인 패턴 모델 즉 Baseline Model을 만들고,
비지고 학습의 문제점을 보완하기 위해 P&ID 도면, HMI를 이용하여 프로세스 정상작동 모델 즉 공정 제어 기능을 그대로 디지털 트윈화하여 Process Behaivor Model을 만든다.
2개 모델을 만들어
온라인으로 가동하면 1분주기의 데이터를 1시간 단위로 인공지능 두뇌가 판단하여 문제가 있는 설비의 고장, 공정 이상, 품질 불량을 예측해 주는 솔루션이다.
2023-09-05 05:49
33
AI
TYWFdbnKLqgDXSi
044-867-2044
hanpark07@gmail.com
한줄간격주기