[정유공장] 공장 전체를 예측 모니터링하는 AI 솔루션 도입 제안 230729.pdf (277119.Byte)
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DATE : 2023-08-31 11:36:25
본자료는 정유 및 석유화학 공정에서
공장 전체의 센싱 데이터가 1년 이상 축적되어 있으면 비지도학습으로 Baseline 모델을 만들고, P&ID 도면을 사용하여 프로제스 제어 기능을 디지털 트윈화하는 Process Behavior Model을 만들어 온라인 가동하는 솔루션입니다.
일반적으로 공장이 갑짜기 셧다운하는 원인은
기계설비의 마노와 열화에 의한 것은 30%, 센서 불량 5%, 배관 누수, 누출로 10%, 운전자의 실수 30%, 모드 변경 실수 25%로 구성되어 있습니다.
공정 전체의 설비 공장 예지. 공정 및 품질 불량을 예측하는 솔루션으로 세계 최초의 공정 전체 예측 솔루션입니다.
적용해보시고 경제적 가치를 창출하세요.
2023-08-31 11:36
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AI
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