[Use Case] KR NVIDIA Switching Server Inspection Case Study KR.pdf (1198153.Byte)
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DATE : 2023-08-21 17:02:03
본 자료는 NVIDIA에 Kitov.AI 시스템을 적용한 사례이다.
NVIDIA는 단 몇 주 만에 Kitov.AI 시스템을 사용자에게 교육하고, 사용자가 복잡한 검사 루틴에 대한 검사 계획을 쉽게 만들어 성능을 극대화할 수 있었다. 이는 AI/딥 러닝 기능을 포함하는 Kitov의 소프트웨어는 사용 중에 정품을 불량으로 불량을 정품으로 잘 못 판단한 오류를 인공지능 학습을 통해 시간이 지남에 따라 정확도가 향상되었고, 실제 오류와 커넥터에 영향을 주지 않고 고려되지 않는 사소한 문제를 분류, 판단하고 학습한다.
운영자는 Kitov 소프트웨어를 사용하여 Director Switch에 대한 검사 계획을 설정하고 편집하므로 계산 집약적인 AI/DL 교육 없이 로봇 경로 계획을 자동으로 수립하여 신속하게 검사가 가능하도록 한다.
이 소프트웨어는 CAD/QIF 파일 또는 Kitov.AI 시스템으로 자동 생성하는 제품의 3D 디지털 트윈 모델을 사용하여 제품의 품질 검사 기준을 자동적으로 설정한다.
NVIDIA는 뛰어난 결과를 보았으며, 스위치 내의 커넥터와 핀을 검사하는 데 소요되는 시간을 80% 단축했으며 Kitov 시스템을 구현한 이후로 클레임 청구가 없었다.
2023-08-21 17:02
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